Kombinationen kunstig intelligens og de data, de registrerer aktivitetssporere giver os måder at opdage dem, der er ramt af Covid men har stadig ingen symptomer!
Hans pandemi Covidien-19 fortsætter og eksisterer i hele verden, på trods af at der allerede er gået to et halvt år siden den første optræden af virussen. Selv efter vaccinernes indtog fortsætter virussen og spreder sig, mens der altid er en risiko for udsatte grupper og ældre. Sygdomsdetektion fortsætter og er afgørende sammen med maskebrug og profylakse. Det ideelle ville være at kunne vide, om man har fået virussen, så hurtigt som muligt. Men dette er ikke altid muligt, da de synlige symptomer opstår dage efter det første angreb, i hvilket tidsrum bæreren overfører virussen uden at vide det.
Nu kan teknologien dog gøre det muligt at opdage smitte med virussen længe før de første synlige symptomer viser sig, og før personen selv indser det. Teknologien udviklet af forskere kombinerer et kunstig intelligenssystem med et aktivitetsmåler eller smartwatch, for at opdage ham Covidien-19 i alle stadier af dets spredning i menneskekroppen, fra de indledende stadier af angrebet til de sidste stadier af bedring. Målet er, at vi hver især tidligt kan vide, om vi er smittet, og isolere os og undgå kontakt med andre mennesker.
Forskerne ville se, om der var ændringer i de målinger, trackerne tog, som kunne bruges til at udvikle en algoritme til at opdage Covid-19, før symptomerne opstår. Til dette formål fandt de 1163 frivillige, alle sammen under 51 år, der gik med til at bære et bestemt armbånd (AVA Fertility Tracker) under søvn. Enheden optager data hvert 10. sekund og kræver mindst 4 timers kontinuerlig søvn, og efter opvågning synkroniserer den dataene med en smartphone. Faktisk brugte de frivillige en passende app til at registrere eventuelle hændelser, der kunne have en effekt på dataene, såsom alkohol, medicin eller endda narkotika, mens de også havde evnen til at registrere mulige symptomer på Covid-19. Det gjorde alle frivillige også regelmæssigt hurtige test, mens de af dem, der havde mistænkelige symptomer, også måtte gøre det PCR-test. Endelig tilbød alle de frivillige personlige oplysninger såsom alder, køn, om de ryger, blodtype, antal børn, om de er blevet vaccineret, og om de har haft kontakt med personer, der er positive for virussen.
Resultaterne af undersøgelsen viste, at de data, der blev registreret af armbåndet, viste signifikante ændringer i alle målinger, som var forskellige under inkubationen af virussen, den præsymptomatiske fase, den symptomatiske fase og også genopretningen. I gennemsnit hans symptomer Covidien-19 de varede 8,5 dage. Men undersøgelsen handlede ikke om Covid i sig selv, men evnen til at forudsige sygdommen. Af denne grund trænede forskerne det kunstige intelligenssystem ved at bruge det 70 % af de registrerede data, mens de fortsatte med at registrere data fra de frivillige. Systemet var i stand til at opdage det 73 % af de efterfølgende infektioner og faktisk 2 dage før fremkomsten af synlige symptomer.
Forskerne erkender, at deres resultater muligvis ikke kan replikeres, da de er baseret på et relativt lille udvalg af mennesker, som var relativt unge og derfor mindre tilbøjelige til at have alvorlige symptomer end Covidien-19, mens alle var af samme nationalitet og fra samme region. Ikke desto mindre er det klart, at kombinationen af teknologien af wearables med kunstig intelligens systemer kan have en enorm indflydelse på personlig medicin, og kan opdage sygdomme og vira meget mere præcist end at vente på synlige (eller håndgribelige) symptomer.
Fremtiden ser lys ud for denne teknologi. Det er nu muligt for alle at have en enhed, der registrerer brugerens vitale funktioner og har dannet en nøjagtig model for, hvordan deres krop fungerer. Nu beviser forskere, at der også er mulighed for at opdage små udsving i målingerne af vitale elementer og matche dem med kendte (eller ukendte på det tidspunkt) sygdomme og infektioner.
Kunstig intelligens forventes også at revolutionere forebyggelse!
Glem ikke at følge den Xiaomi-miui.gr på Google Nyheder at blive informeret med det samme om alle vores nye artikler! Du kan også, hvis du bruger RSS-læser, tilføje vores side til din liste, blot ved at følge dette link >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Følg os på Telegram så du er den første til at lære alle vores nyheder!
