Η kinesisk virksomhed AI Lab af Xiaomi offentliggjort et nyt dokument, der beskriver et AI-netværk kaldet DeepExposure, som forbedrer billeder i lav kvalitet gennem maskinlæring. «Sammenligning med andre metoder", forklarer forskerne i deres artikel,"vores algoritme kan gendanne de fleste detaljer i de originale billeder og samtidig forbedre lysstyrken og farverne'.
Teknologi DeepExposure bruger udfordrende netværk og asynkron læring til at opdele billeder i lav kvalitet i sektioner kaldet underbilleder. Systemet beregner både de lokale og samlede rapporter for disse underbilleder og evaluerer derefter deres kvalitet, før de integreres med det originale billede.
Slutresultatet er et billede med forbedret eksponering og detaljer, der åbner døren til fremtidige løsninger, der automatisk kan forbedre fotos i lav kvalitet. Det er muligt, at Xiaomi en dag vil tilbyde denne teknologi til sine smartphones, som allerede tilbyder andre AI-funktioner.
Forskerne påpeger i deres tidsskrift: "På grund af almindelige brugeres efterspørgsel efter gode billeder, er forbedringen af fotokvaliteten ud over ikke-professionelle brugeres muligheder, hvilket fører til den nye trend med automatiske teknikker til retouchering af billedet.".
Det viser undersøgelsen DeepExposure kunne også justeres i fremtiden for at forbedre billedets tone og kontrast.
Η Xiaomi er ikke den eneste virksomhed, der bruger kunstig intelligens til automatisk at forbedre billeder. Tidligere i år har hendes forskere Intel og University of Illinois Urbana-Champaign analyse et dybt neuralt netværk , der er i stand til at belyse billeder i svagt lys uden at reducere deres kvalitet. Tilsvarende en teknologi kaldet Deep Image Prior blev afsløret sidste år med mulighed for at genskabe beskadigede dele af et billede baseret på eksisterende billedelementer.
[the_ad_group id = ”966 ″]
